Casos de adoção de IA
Como são números difíceis de acreditar de imediato, comecemos pelas premissas. Isto não é uma estimativa nem um valor teórico, masum valor medido, apurado a partir do histórico de commits de todos os repositórios Git e das máquinas de desenvolvimento reais, em um único PC de desenvolvimento realmente usado por um engenheiro nosso. O período foi de cerca de 3,5 meses, de meados de abril ao fim de julho de 2026, e os executores foram um engenheiro e um agente de codificação por IA (Claude Code).
| Indicador | Valor medido |
|---|---|
| Sistemas / projetos desenvolvidos ou atualizados | 22 |
| Código criado ou atualizado (linhas adicionadas) | cerca de 246.000 linhas |
| Número de commits | 446 |
| Período | cerca de 3,5 meses (a maior parte concentrada nas últimas 6 semanas) |
Para dar confiabilidade aos números, na apuração nósexcluímosbibliotecas (node_modules, ambientes virtuais Python etc., cerca de 1 milhão de linhas), arquivos de lock, binários como imagens, ativos apenas migrados de sistemas existentes e código duplicado entre repositórios. Por outro lado, como não incluímos o trabalho feito diretamente nos servidores, o volume real de trabalho tende a ser maior do que esses números.
Em trabalho manual humano, quantas pessoas-mês?
Convertendo pelo parâmetro geral de produtividade do desenvolvimento de sistemas corporativos, "1 pessoa-mês = 1.000 a 2.000 linhas" (incluindo design, implementação, testes e depuração), 246.000 linhas equivalem acerca de 123 a 246 pessoas-mês, ou seja, de 10 a 20 pessoas-ano. Estimado a um valor de 1 milhão de ienes por pessoa-mês, é um volume de desenvolvimento da ordem de 120 a 250 milhões de ienes.
Isso foi feito por uma única pessoa em 3,5 meses, em paralelo com outras tarefas. Mesmo num cálculo simples, é uma produtividade de 35 a 70 vezes maior; olhando apenas as últimas 6 semanas de trabalho concentrado, supera 100 vezes. É claro que número de linhas não equivale a qualidade ou valor. Ainda assim, essa diferença de escala já não cabe na palavra "eficiência".O protagonista da produção deixou de ser a mão humana e passou a ser o agente de IA— a mesma mudança estrutural pela qual, na revolução industrial, a mão do artesão foi substituída pela máquina está acontecendo no desenvolvimento de software.
O que foi construído?
- 7 SaaS para lojas e empresas (gestão de posts em redes sociais, gestão de estoque, análise de vendas, plataforma de membros LINE, resposta a avaliações com IA, música ambiente de loja, site de estudos) — o maior teve 176 commits e 41.000 linhas. O SaaS de gestão de estoque foram 23.000 linhas em 3 dias
- 4 sites institucionais (incluindo um site multilíngue; todos com configuração estática sem CMS + operação de atualização por IA)
- Renovação completa de um sistema Java de 20 anos (Relato Real ①）
- Gateway de migração gradual de um sistema central que roda sobre um SO sem suporte (Relato Real ②）
- Protótipo de estudo de arquitetura de uma nova plataforma (Relato Real ③）
- além de ferramentas internas, configurações de infraestrutura e documentação
Sejamos honestos: a IA não é mágica.
Como contar só o que deu certo não seria justo, vamos escrever também o que de fato aconteceu. Dados que já estavam corrompidos há 10 anos nem a IA conseguiu recuperar (não se inventa informação perdida). Houve também um incidente em que, com o trabalho em paralelo, o código regrediu, e o recuperamos a partir do histórico do Git. E não foi só uma vez que uma hipótese inicial da IA foi depois desmentida.
Justamente por isso operamos o desenvolvimento orientado por IA em conjunto com uma metodologia: impor a validação com dados reais a todas as funcionalidades, manter a disciplina na operação do Git e deixar as decisões estratégicas a cargo dos humanos.Não a ferramenta, mas a metodologia.É por isso que conseguimos entregar 246.000 linhas em 3,5 meses sem incidentes.
Você está enfrentando a mesma situação?
- Você carrega um sistema legado cuja especificação ninguém mais conhece
- A estimativa de modernização é de dezenas de milhões de ienes e de anos, e você está de mãos atadas
- Você procura uma opção além de "migrar para um SaaS e adaptar o negócio a ele"
Oferecemos a modernização de legados como a "AI Re: Platform" (abreviada como AIR Platform).
A análise do código-fonte existente é gratuita.O resultado é entregue como um"Relatório AIR" em versão simplificada, que reúne a lista de dívidas técnicas e a estratégia inicial de "reconstruir ou encapsular" (realizado mediante assinatura de NDA).Fale conosco agora mesmo.
Formulário de contato(indique "Desejo a análise gratuita (Relatório AIR)") / info@flagship-ai.jp
Seminário on-line gratuito"Do Legado à IA — a revolução industrial do setor de TI e o relato real de como reviver um sistema Java de 20 anos", em breve (data a definir).As inscrições antecipadas abrem em breve — avisaremos aqui neste blog.
Série "Do Legado à IA — Relatos Reais"
- Compilado: 22 sistemas e 246 mil linhas em um único PC — o registro medido de 3,5 meses de desenvolvimento com IA (este artigo)
- Relato Real ①: modernizamos por completo um Java de 20 anos em cerca de uma semana
- Relato Real ②: criamos uma nova porta de entrada para o sistema central sem alterar 0 linha do código existente
- Relato Real ③: um estudo de arquitetura de um mês resolvido com um protótipo em 2 dias + medições reais
* Os números deste artigo são valores medidos no fim de julho de 2026. Os resultados de desenvolvimento variam conforme o estado e os requisitos do sistema.