Studi kasus penerapan AI
Karena ini angka yang sulit langsung dipercaya, kami tuliskan dulu premisnya. Ini bukan perkiraan maupun nilai teoretis, melainkannilai terukur yang dihimpun dari riwayat commit seluruh repositori Git dan mesin server pengembangan nyata pada satu PC pengembangan yang benar-benar dipakai insinyur kami. Periodenya sekitar 3,5 bulan, dari pertengahan April hingga akhir Juli 2026, dan yang mengerjakannya adalah satu insinyur bersama agen pengkodean AI (Claude Code).
| Indikator | Nilai terukur |
|---|---|
| Sistem / proyek yang dikembangkan dan diperbarui | 22 |
| Kode yang dibuat dan diperbarui (baris yang ditambahkan) | sekitar 246.000 baris |
| Jumlah commit | 446 |
| Periode | sekitar 3,5 bulan (sebagian besar terpusat pada 6 minggu terakhir) |
Demi keandalan angka, dari penghitungan ini kamikecualikanpustaka-pustaka (node_modules, lingkungan virtual Python, dsb. sekitar 1.000.000 baris), berkas lock, biner seperti gambar, aset yang sekadar dipindahkan dari sistem yang ada, serta kode yang duplikat antar repositori. Sebaliknya, karena pekerjaan yang dibangun langsung di atas server tidak dimasukkan, volume kerja sesungguhnya condong lebih besar daripada angka ini.
Jika dikerjakan manual oleh manusia, berapa orang-bulan?
Dengan patokan produktivitas umum pengembangan sistem bisnis "1 orang-bulan = 1.000–2.000 baris" (termasuk desain, implementasi, pengujian, dan debugging), 246.000 baris setara dengansekitar 123–246 orang-bulan, alias 10–20 orang-tahun. Bila diestimasi dengan tarif 1.000.000 yen per orang-bulan, ini adalah volume pengembangan berskala 120 juta hingga 250 juta yen.
Semua itu dituntaskan satu orang dalam 3,5 bulan sambil menjalankan pekerjaan lain secara paralel. Dengan hitungan sederhana pun itu 35–70 kali lipat, dan bila dilihat hanya dari 6 minggu terakhir yang padat kerja, produktivitasnya melampaui 100 kali lipat. Tentu saja jumlah baris tidaklah sama dengan kualitas atau nilai. Namun, selisih skala sebesar ini tak lagi cukup diwakili kata "efisiensi".Subjek produksi telah beralih dari tangan manusia ke agen AI— perubahan struktural yang sama seperti ketika tangan para perajin digantikan mesin pada Revolusi Industri kini sedang terjadi dalam pengembangan perangkat lunak.
Apa saja yang dibuat?
- 7 SaaS untuk toko dan perusahaan (manajemen posting media sosial, manajemen stok, analisis penjualan, platform keanggotaan LINE, respons AI untuk ulasan, BGM toko, situs pembelajaran) — yang terbesar 176 commit dan 41.000 baris. SaaS manajemen stok mencapai 23.000 baris dalam 3 hari
- 4 situs web perusahaan (termasuk situs multibahasa; semuanya berkonfigurasi statis tanpa CMS + operasi pembaruan oleh AI)
- Pembaruan total sistem Java berusia 20 tahun (Catatan Lapangan ①）
- Gateway migrasi bertahap untuk sistem inti yang berjalan di OS tanpa dukungan (Catatan Lapangan ②）
- Prototipe kajian arsitektur platform baru (Catatan Lapangan ③）
- serta perkakas internal, konfigurasi infrastruktur, dan dokumentasi
Kami tulis dengan jujur: AI bukanlah sihir.
Karena tidak adil bila hanya menceritakan yang berhasil, kami tuliskan juga apa yang benar-benar terjadi. Data yang sudah rusak 10 tahun lalu pun tidak bisa dipulihkan AI (informasi yang hilang tak bisa diciptakan). Terjadi pula insiden kode yang mundur akibat kerja paralel, yang kami pulihkan dari riwayat Git. Hipotesis awal AI pun tumbang belakangan lebih dari sekali.
Justru karena itulah kami menjalankan pengembangan berbasis AI sepaket dengan metodologi — mewajibkan verifikasi dengan data nyata pada seluruh fungsi, menjaga disiplin dalam pengelolaan Git, dan memastikan pengambilan keputusan strategi tetap dilakukan manusia.Bukan alatnya, melainkan metodologinya.Inilah alasan kami mampu terus menyerahkan 246.000 baris dalam 3,5 bulan tanpa insiden.
Apakah Anda menghadapi situasi yang sama?
- Anda menyimpan sistem lama yang tak lagi ada orang mengetahui spesifikasinya
- Estimasi pembaruan mencapai puluhan juta yen dan berskala tahunan, sehingga Anda tak bisa bergerak
- Anda mencari pilihan lain selain "beralih ke SaaS dan menyesuaikan operasi dengannya"
Kami menyediakan pembaruan sistem lama sebagai "AI Re: Platform" (disingkat AIR Platform).
Analisis kode sumber yang ada kami lakukan gratis.Hasilnya kami serahkan sebagai"Laporan AIR" versi ringkasyang merangkum daftar utang teknis dan strategi awal "membangun ulang / membungkus" (dilaksanakan setelah penandatanganan NDA).Silakan hubungi kami sekarang.
Formulir kontak(mohon tambahkan catatan "Meminta analisis gratis (Laporan AIR)") / info@flagship-ai.jp
Seminar daring gratis"Legacy to AI — Revolusi industri di dunia TI dan catatan lapangan menghidupkan kembali sistem Java berusia 20 tahun"akan diselenggarakan (jadwal sedang disusun).Pendaftaran awal segera dibuka — akan kami umumkan di blog ini.
Seri "Catatan Lapangan Legacy to AI"
- Rangkuman: 22 sistem dan 246 ribu baris pada satu PC — catatan terukur pengembangan AI selama 3,5 bulan (artikel ini)
- Catatan Lapangan ①: Memperbarui total Java berusia 20 tahun dalam sekitar satu minggu
- Catatan Lapangan ②: Membuat pintu masuk baru ke sistem inti tanpa mengubah satu baris pun kode yang ada
- Catatan Lapangan ③: Menuntaskan kajian arsitektur sebulan dengan prototipe 2 hari + pengukuran nyata
*Angka dalam artikel ini adalah nilai terukur per akhir Juli 2026. Hasil pengembangan berbeda-beda tergantung kondisi dan kebutuhan sistem.