AI केस स्टडी
एकैचोटि पत्याउन गाह्रो हुने अंक होला, त्यसैले पहिले पूर्वाधार लेख्छु। यो अनुमान वा सैद्धान्तिक मान होइन,हाम्रो कम्पनीका इन्जिनियरले वास्तवमा प्रयोग गरिरहेको विकास PC एउटाको, सबै Git रिपोजिटरीको कमिट इतिहास र विकास सर्भरको वास्तविक मेसिनबाट गणना गरिएको वास्तविक मापनहो। अवधि २०२६ अप्रिल मध्यदेखि जुलाई अन्त्यसम्मको करिब ३.५ महिना, र यो एक इन्जिनियर तथा AI कोडिङ एजेन्ट (Claude Code) ले सम्पन्न गरे।
| सूचक | वास्तविक मापन |
|---|---|
| विकास तथा अद्यावधिक गरिएका प्रणाली / परियोजना | 22 |
| सिर्जना तथा अद्यावधिक गरिएको कोड (थपिएको लाइन संख्या) | करिब 246,000 लाइन |
| कमिट संख्या | 446 |
| अवधि | करिब ३.५ महिना (अधिकांश पछिल्ला ६ हप्तामा केन्द्रित) |
अंकको विश्वसनीयताका लागि, गणनामा लाइब्रेरीहरू (node_modules, Python भर्चुअल वातावरण आदि करिब १,०००,००० लाइन), लक फाइल, चित्रजस्ता बाइनरी, विद्यमान प्रणालीबाट सारिएका मात्र सम्पत्ति, र रिपोजिटरीहरूबीच दोहोरिने कोडलाईबहिष्कृतगरिएको छ। उल्टो, सर्भरमै सिधै निर्माण गरिएका कामहरू समावेश नगरिएकाले, वास्तविक कामको मात्रा यस अंकभन्दा बढी नै हुन्छ।
मानिसको हस्तकार्यले हो भने, कति व्यक्ति-महिना?
व्यावसायिक प्रणाली विकासको सामान्य उत्पादकता मापदण्ड “१ व्यक्ति-महिना = १,०००–२,००० लाइन” (डिजाइन, कार्यान्वयन, परीक्षण, डिबग समेत) अनुसार गणना गर्दा, 246,000 लाइनकरिब १२३–२४६ व्यक्ति-महिना, अर्थात् १०–२० व्यक्ति-वर्षबराबर हुन्छ। प्रति व्यक्ति-महिना १,०००,००० येनका दरले अनुमान गर्दा, १२ करोड ते २५ करोड येन परिमाणको विकास मात्रा हो।
त्यो, एक व्यक्तिले अन्य कामसँगै समानान्तर रूपमा ३.५ महिनामा सम्पन्न गरे। साधारण गणनामै ३५–७० गुणा, काम केन्द्रित पछिल्ला ६ हप्ता मात्र हेर्दा १०० गुणा नाघ्ने उत्पादकता हो। पक्कै पनि लाइन संख्या गुणस्तर वा मूल्यसँग बराबर होइन। तर, यो परिमाणको भिन्नतालाई अब “दक्षता वृद्धि” शब्दले मात्र पुग्दैन।उत्पादनको मुख्य कर्ता मानिसको हातबाट AI एजेन्टमा फेरियो— औद्योगिक क्रान्तिमा कालिगडको हात मेसिनले प्रतिस्थापन गरेजस्तै संरचनागत परिवर्तन, सफ्टवेयर विकासमा भइरहेको छ।
के-के बनाइयो?
- पसल तथा उद्यमका लागि ७ वटा SaaS (सामाजिक सञ्जाल पोस्ट व्यवस्थापन, इन्भेन्टरी व्यवस्थापन, बिक्री विश्लेषण, LINE सदस्य आधार, समीक्षा AI प्रतिक्रिया, पसल BGM, शिक्षण साइट) — सबैभन्दा ठूलो १७६ कमिट र ४१,००० लाइन। इन्भेन्टरी व्यवस्थापन SaaS तीन दिनमा २३,००० लाइन
- उद्यमका ४ वटा होमपेज (बहुभाषिक साइट सहित। सबै CMS बिनाको स्थिर संरचना + AI द्वारा अद्यावधिक सञ्चालन)
- २० वर्ष पुरानो Java प्रणालीको पूर्ण नवीकरण (वास्तविक अभिलेख①）
- सपोर्ट सकिएको OS मा चल्ने मूल प्रणालीको चरणबद्ध स्थानान्तरण गेटवे (वास्तविक अभिलेख②）
- नयाँ प्लेटफर्म संरचना अध्ययनको प्रोटोटाइप (वास्तविक अभिलेख③）
- अन्य, आन्तरिक उपकरण, पूर्वाधार संरचना र कागजातहरू
इमानदारीपूर्वक लेख्छु: AI जादु होइन।
सफल कुरा मात्र लेख्नु न्यायोचित नहुने भएकाले, वास्तवमा भएका कुरा पनि लेख्छु। १० वर्ष अघि बिग्रिसकेको डेटा AI ले पनि पुनःप्राप्त गर्न सकेन (हराएको जानकारी आविष्कार गर्न सकिँदैन)। समानान्तर काममा कोड पछाडि फर्किने दुर्घटना पनि भयो, र Git इतिहासबाट पुनःप्राप्त गरियौं। AI को प्रारम्भिक परिकल्पना पछि उल्टिएको पनि एक पटक मात्र होइन।
त्यसैले हाम्रो कम्पनीले, वास्तविक डेटामा परीक्षणलाई सम्पूर्ण सुविधामा अनिवार्य गर्दै, Git सञ्चालनको अनुशासन पालना गर्दै, र रणनीतिक निर्णय मानिसले गर्ने — भन्ने कार्यविधिसँगै AI-सञ्चालित विकास सञ्चालन गर्छ।उपकरण होइन, कार्यविधि।यही ३.५ महिना र 246,000 लाइनलाई बिनादुर्घटना निरन्तर सम्पन्न गर्न सकेको कारण हो।
के तपाईं पनि यस्तै अवस्थामा अल्झिनुभएको छ?
- स्पेसिफिकेसन जान्ने मान्छे नरहेको लिगेसी प्रणाली बोकिरहनुभएको छ
- नवीकरणको अनुमान केही करोड येन र वर्षौंको भएर, केही गर्न नसकिने अवस्थामा हुनुहुन्छ
- “SaaS मा सरेर काम त्यसैअनुसार मिलाउने” बाहेकको विकल्प खोजिरहनुभएको छ
हाम्रो कम्पनीले लिगेसी नवीकरणलाई “AI Re: Platform” (छोटकरीमा: AIR Platform) का रूपमा प्रदान गर्छ।
विद्यमान स्रोतको विश्लेषणसम्म निःशुल्क।परिणाम प्राविधिक ऋणको सूची र “पुनः बनाउने / बेर्ने” प्रारम्भिक रणनीति समेटिएकोसरल संस्करणको “AIR रिपोर्ट”का रूपमा हस्तान्तरण गर्छौं (NDA मा हस्ताक्षर गरेर सञ्चालन)।अहिले नै सम्पर्क गर्नुहोस्।
सम्पर्क फारम(“निःशुल्क विश्लेषण (AIR रिपोर्ट) चाहिन्छ” भनी लेखिदिनुहोस्) / info@flagship-ai.jp
निःशुल्क अनलाइन सेमिनार“लिगेसी to AI ― IT उद्योगको औद्योगिक क्रान्ति, र २० वर्ष पुरानो Java प्रणालीलाई पुनर्जीवित गरेको वास्तविक अभिलेख”आयोजना हुने योजना (मिति मिलाइँदै)।पूर्व-दर्ता चाँडै सुरु हुनेछ ― यही ब्लगमा सूचना दिनेछौं।
शृंखला “लिगेसी to AI वास्तविक अभिलेख”
- समग्र संस्करण: एउटै PC मा २२ प्रणाली र 246,000 लाइन ― AI विकासको ३.५ महिनाको मापन-अभिलेख (यही लेख)
- वास्तविक अभिलेख①: २० वर्ष पुरानो Java लाई, करिब एक हप्तामा पूर्ण नवीकरण
- वास्तविक अभिलेख②: विद्यमान कोडमा ० लाइन परिवर्तनसहित, मूल प्रणालीमा नयाँ प्रवेशद्वार बनाउने
- वास्तविक अभिलेख③: एक महिना स्तरको संरचना अध्ययनलाई, दुई दिनमा प्रोटोटाइप + वास्तविक मापनले
※ यस लेखका अंकहरू २०२६ जुलाई अन्त्यको वास्तविक मापन हुन्। विकास परिणाम प्रणालीको अवस्था र आवश्यकताअनुसार फरक हुन्छ।