Tình huống triển khai AI
Vì đây là con số khó tin ngay được, nên trước hết xin nêu tiền đề. Đây không phải ước tính hay giá trị lý thuyết, mà làgiá trị đo lường thực tế được tổng hợp từ lịch sử commit của toàn bộ Git repository và máy chủ phát triển thực tế trên một chiếc PC phát triển mà kỹ sư của chúng tôi thực sự đang dùng. Khoảng thời gian là khoảng 3,5 tháng từ giữa tháng 4 đến cuối tháng 7 năm 2026, và người thực hiện là một kỹ sư cùng một AI coding agent (Claude Code).
| Chỉ số | Giá trị đo lường thực tế |
|---|---|
| Số hệ thống / dự án đã phát triển và cập nhật | 22 |
| Mã đã tạo và cập nhật (số dòng bổ sung) | khoảng 246.000 dòng |
| Số commit | 446 |
| Khoảng thời gian | khoảng 3,5 tháng (phần lớn tập trung trong 6 tuần gần nhất) |
Để đảm bảo độ tin cậy của con số, khi tổng hợp chúng tôi đãloại trừcác thư viện (node_modules, môi trường ảo Python, v.v. khoảng 1 triệu dòng), tệp lock, tệp nhị phân như hình ảnh, các tài sản chỉ đơn thuần được di chuyển từ hệ thống hiện có, và mã trùng lặp giữa các repository. Ngược lại, vì không tính phần công việc dựng trực tiếp trên server, nên khối lượng công việc thực tế có xu hướng nghiêng về phía nhiều hơn con số này.
Nếu làm thủ công bằng tay người thì hết bao nhiêu người-tháng?
Quy đổi theo mức năng suất thông thường trong phát triển hệ thống nghiệp vụ "1 người-tháng = 1.000–2.000 dòng" (bao gồm thiết kế, triển khai, kiểm thử, gỡ lỗi), thì 246.000 dòng tương đươngkhoảng 123–246 người-tháng, tức là 10–20 người-năm. Nếu ước lượng theo đơn giá 1 triệu yên/người-tháng thì đó là khối lượng phát triển quy mô 120–250 triệu yên.
Vậy mà một người đã hoàn thành nó trong 3,5 tháng, song song với các công việc khác. Tính đơn giản cũng đã là 35–70 lần, còn nếu chỉ nhìn vào 6 tuần gần nhất khi công việc dồn dập thì năng suất vượt quá 100 lần. Tất nhiên số dòng không phải là dấu bằng với chất lượng hay giá trị. Nhưng khoảng cách quy mô này thì từ "tối ưu hóa hiệu suất" không còn đủ để diễn tả.Chủ thể sản xuất đã chuyển từ bàn tay con người sang AI agent— cùng một sự thay đổi về cấu trúc như khi bàn tay người thợ bị thay bằng máy móc trong cuộc cách mạng công nghiệp, đang diễn ra trong lĩnh vực phát triển phần mềm.
Đã tạo ra những gì?
- 7 sản phẩm SaaS cho cửa hàng và doanh nghiệp (quản lý đăng bài mạng xã hội, quản lý tồn kho, phân tích doanh thu, nền tảng thành viên LINE, AI trả lời đánh giá, nhạc nền cửa hàng, trang học tập) — sản phẩm lớn nhất là 176 commit, 41.000 dòng. SaaS quản lý tồn kho đạt 23.000 dòng trong 3 ngày
- 4 trang chủ doanh nghiệp (bao gồm cả trang hỗ trợ đa ngôn ngữ. Tất cả đều là cấu hình tĩnh không CMS + vận hành cập nhật bằng AI)
- Đổi mới toàn diện một hệ thống Java 20 năm tuổi (Ghi chép thực tế ①）
- Gateway chuyển đổi từng bước cho hệ thống lõi chạy trên OS đã hết hỗ trợ (Ghi chép thực tế ②）
- Prototype khảo sát kiến trúc nền tảng mới (Ghi chép thực tế ③）
- và các công cụ nội bộ, cấu hình hạ tầng, tài liệu khác
Xin nói thẳng: AI không phải là phép màu.
Chỉ kể chuyện thành công thì không công bằng, nên chúng tôi cũng viết cả những gì thực sự đã xảy ra. Dữ liệu đã hỏng từ 10 năm trước thì ngay cả AI cũng không khôi phục được (không thể phát minh ra thông tin đã mất). Cũng xảy ra sự cố mã bị quay ngược do làm việc song song, và chúng tôi đã phục hồi từ lịch sử Git. Việc giả thuyết ban đầu của AI sau đó bị lật ngược cũng không chỉ một lần.
Chính vì thế, chúng tôi vận hành phát triển dựa trên AI đi kèm với một phương pháp luận — bắt buộc kiểm chứng bằng dữ liệu thật với mọi tính năng, giữ kỷ luật vận hành Git, và để con người ra quyết định chiến lược.Không phải công cụ, mà là phương pháp luận.Đây chính là lý do chúng tôi có thể liên tục bàn giao 246.000 dòng trong 3,5 tháng mà không gặp sự cố.
Bạn có đang gặp khó khăn trong tình huống tương tự?
- Đang gánh một hệ thống cũ mà không còn ai biết đặc tả
- Ước lượng đổi mới lên tới vài chục triệu yên, tính bằng năm, khiến không thể nhúc nhích
- Đang tìm lựa chọn khác ngoài "chuyển sang SaaS và điều chỉnh nghiệp vụ cho khớp"
Chúng tôi cung cấp dịch vụ đổi mới hệ thống cũ dưới tên "AI Re: Platform" (viết tắt: AIR Platform).
Việc phân tích mã nguồn hiện có là miễn phí.Kết quả sẽ được tổng hợp thành danh sách nợ kỹ thuật cùng chiến lược ban đầu "làm lại / bao bọc", dưới dạng"báo cáo AIR" bản rút gọnđể bàn giao cho bạn (thực hiện sau khi ký NDA).Hãy liên hệ với chúng tôi ngay hôm nay.
Biểu mẫu liên hệ(vui lòng ghi kèm "Mong muốn phân tích miễn phí (báo cáo AIR)") / info@flagship-ai.jp
Hội thảo trực tuyến miễn phí"Legacy to AI — Cuộc cách mạng công nghiệp trong ngành IT và ghi chép thực tế về việc hồi sinh một hệ thống Java 20 năm tuổi"dự kiến được tổ chức (đang sắp xếp lịch).Việc tiếp nhận đăng ký trước sẽ sớm bắt đầu — chúng tôi sẽ thông báo trên blog này.
Loạt bài "Legacy to AI — Ghi chép thực tế"
- Tổng hợp: 22 hệ thống và 246 nghìn dòng code trên một chiếc PC — ghi chép đo lường thực tế về 3,5 tháng phát triển với AI (bài viết này)
- Ghi chép thực tế ①: Đổi mới toàn diện một hệ thống Java 20 năm tuổi trong khoảng 1 tuần
- Ghi chép thực tế ②: Tạo lối vào mới cho hệ thống lõi mà không thay đổi 0 dòng mã hiện có
- Ghi chép thực tế ③: Hoàn tất việc khảo sát kiến trúc vốn mất cả tháng bằng prototype 2 ngày + đo lường thực tế
* Các con số trong bài viết này là giá trị đo lường thực tế tại thời điểm cuối tháng 7 năm 2026. Thành quả phát triển sẽ khác nhau tùy theo tình trạng và yêu cầu của hệ thống.