Casos de adoção de IA
Ao mover um sistema legado para uma nova plataforma, o que vem primeiro é o estudo de arquitetura. No método tradicional, é preciso alocar pessoas por cerca de um mês. O resultado é uma tabela comparativa no papel e uma estimativa aproximada. O problema é que a exatidão dessa tabelaninguém consegue confirmar até o desenvolvimento de produção começar. A descoberta de que "a arquitetura escolhida na verdade não atendia aos requisitos de desempenho" costuma vir quando já não há como voltar atrás. Neste projeto, abandonamos esse método.
Construir um "protótipo funcional" em 2 dias e decidir com base em medições reais.
- 1. Análise do sistema atual — com o agente de IA (Claude Code), varremos todas as telas, funcionalidades e permissões do sistema atual e organizamos uma matriz por papel de 14 telas, 45 funcionalidades e 527 itens, além de um registro de 46 pendências com sua classificação de tratamento
- 2. Construção do protótipo (2 dias de trabalho efetivo) — com a arquitetura em estudo tal como estava, construímos um protótipo funcional com API + telas de demonstração. A escala foi de cerca de 66.000 linhas (cerca de 27.000 linhas de API + cerca de 39.000 linhas de telas)
- 3. Carregar dados e medir de verdade — carregamos 10.000 registros e medimos a resposta de todas as APIs e todas as telas. O "esta arquitetura, nesta escala, atinge esta velocidade" vira número
Porque medimos de verdade, tanto a degradação quanto as contramedidas puderam ser contadas como "fatos".
Na primeira medição com 10.000 registros carregados, parte das APIs levou 22 segundos e a exibição das telas ultrapassou 90 segundos. Num estudo no papel, aqui seria a hora de voltar à estaca zero, mas como temos algo realdá para identificar onde está lento e agir. Da revisão do design de índices à mudança dos padrões de acesso, aplicamos as contramedidas em 4 etapas e medimos de novo. O resultado —todas as APIs de 22s para menos de 3s, todas as telas de mais de 90s para a casa dos 2s. Na consulta unitária, confirmamos por medição uma melhora de 600 vezes. Como fechamos a arquitetura junto com esses números, o próprio receio de que "talvez o desempenho não apareça em produção" ficou dissolvido.
O senso comum sobre "investigação" muda.
A essência desse método não é a velocidade em si.é que o material da decisão passa de "suposição" para "medição real". A tabela comparativa no papel vira um protótipo funcional e dados de medição; o "provavelmente aguenta" vira "nesta escala, este tempo de resposta"; e o momento da descoberta passa de durante o desenvolvimento de produção para durante o estudo de arquitetura (ou seja, uma fase em que se pode refazer à vontade). O protótipo passou a poder ser feito a um custo que não dói descartar. Por isso: primeiro construir, depois decidir. A forma de conduzir estudo de arquitetura, seleção de tecnologia e PoC está sendo reescrita desde a base com a chegada dos agentes de IA.
Você está enfrentando a mesma situação?
"Não conseguimos fechar a arquitetura do novo sistema", "não sabemos julgar se a proposta do fornecedor é adequada", "não queremos passar meses numa PoC" — que tal conduzir esse estudo comalgo que funciona + valores medidos?
Oferecemos a modernização de legados como a "AI Re: Platform" (abreviada como AIR Platform).
A análise do código-fonte existente é gratuita.O resultado é entregue como um"Relatório AIR" em versão simplificada, que reúne a lista de dívidas técnicas e a estratégia inicial de "reconstruir ou encapsular" (realizado mediante assinatura de NDA).Fale conosco agora mesmo.
Formulário de contato(indique "Desejo a análise gratuita (Relatório AIR)") / info@flagship-ai.jp
Seminário on-line gratuito"Do Legado à IA — a revolução industrial do setor de TI e o relato real de como reviver um sistema Java de 20 anos", em breve (data a definir).As inscrições antecipadas abrem em breve — avisaremos aqui neste blog.
Série "Do Legado à IA — Relatos Reais"
- Compilado: 22 sistemas e 246 mil linhas em um único PC — o registro medido de 3,5 meses de desenvolvimento com IA
- Relato Real ①: modernizamos por completo um Java de 20 anos em cerca de uma semana
- Relato Real ②: criamos uma nova porta de entrada para o sistema central sem alterar 0 linha do código existente
- Relato Real ③: um estudo de arquitetura de um mês resolvido com um protótipo em 2 dias + medições reais (este artigo)
* Os números deste artigo são valores medidos no fim de julho de 2026. Os resultados de desenvolvimento variam conforme o estado e os requisitos do sistema.