AI 的使用费,今后会下降还是上涨

AI 成本

关于 AI 的使用费,管理层一定会问一个问题:明年要花多少钱?答案并不简单。过去两年,每个令牌的单价明显下降了。即便如此,许多企业的 AI 账单仍在持续上涨。本文将梳理单价下降而费用却增加的原因,以及单价今后反而可能上涨的三个理由

单价正在下降。
但账单仍在上涨。

首先看事实:单价确实下降了。

降价确实在发生。过去一年,主要 AI 供应商多次下调价格,背后的原因是推理效率的提升。某大型 AI 企业的毛利率已从 2024 年的负 94% 改善到 2026 年的约 60%。值得注意的是,这一改善并非来自涨价。利润率上升,是因为同样的处理现在只需更少的计算资源。

-94% → 约 60%某大型 AI 企业的毛利率(2024→2026)
约 7.6 倍该公司的年化营收(最近 7 个月)
未公开包月方案所含的令牌量

然而账单还在增加。

单价下降而费用增加,是因为使用量的增长超过了单价的下降。同一家公司的年化营收在最近 7 个月增长了约 7.6 倍。在降价的同时营收还能增长这么多,说明整个行业消耗的令牌增长得更快。企业内部也一样:使用的人变多、交给 AI 的工作变多、每人的使用时间变长。即使单价减半,消耗量变成三倍,账单依然会增加。

越聪明,单次消耗越多。

这一点常被忽略。AI 每更新一代都会更聪明,但这份聪明会以额外的令牌消耗表现出来。即使价目表的数字不变,只要同一项工作需要的令牌数增加,支付额就会增加。以下是已经在发生的三个变化。

同样的文本变成了更多令牌计数方式模型换代时,令牌的计数方式本身也可能改变。在某次换代中,完全相同的输入变成了以往的 1~1.35 倍令牌数。单价没变,账单却增加了。
思考越深,消耗越多思考令牌近来的模型在回答前会有一个思考过程。深度可以设置,但让它思考得越深,消耗的思考令牌就越多。越追求精度,单次的花费就越高。
每张图片的消耗变成约 3 倍图像输入由于开始支持高分辨率图像,单张图片的消耗从以往的约 1,600 令牌增加到最多约 4,784 令牌。精度提升了,但处理同样数量的图片,费用接近三倍。

也就是说,费用由单价乘以消耗量决定,而过去两年下降的只有前者。后者会随着模型变聪明而增加。看到降价公告就放心,还为时过早。

包月方案只代表当前的条件。

包月方案带有导入期定价的性质,目的是让 AI 在业务中扎根。这里有三个必须掌握的事实。

所含令牌量并未公开前提条件主要供应商都没有公开包月方案含多少令牌,只给出倍率。以未公开的额度为前提,无法编制下一年度的预算。
上限和价格都曾被更改变更记录上调使用上限和降价,实际上都发生过多次。它们曾经变化这一事实说明今后同样可能改变。方向由提供方决定。
超出上限的部分回到定价边际成本包月方案会拉低平均单价,但超出上限的部分按量计费。无论用得多少,下一个令牌的价格都不会变便宜。

此外,主要供应商都在准备上市。上市前后是需要展示盈利能力的阶段。单价今后往哪个方向走,使用方无法决定。

单价无法选择,消耗量可以选择。

综合以上,企业能采取的对策很明确。单价由别人决定,自己能决定的只有消耗的令牌量。而且只要把消耗量降下来,无论单价上涨还是下降,影响都会变小。既不必赌涨价,也不必等降价。

降低消耗量的三个务实做法①不要反复读同一份资料——把查过的咨询内容留成摘要,下一位负责人或 AI 读摘要即可。②使用公司内部的 AI 服务器——整理、分类、摘要这类固定处理,放在自建模型上运行就不会产生外部按量计费。③重复的上下文要做缓存——每次都发送同样前提的部分,用缓存可以大幅降低成本。

我们把这一思路做成了公司内部真正在用的机制:让团队的 AI 把查到的咨询内容作为摘要共享,削减原本用于重复阅读的令牌。它就是SmartOptimizer。摘要的整理由设在公司内部的 AI 服务器完成,因此整理本身不产生外部使用费。节省下来的令牌量可以按月、按项目以数字确认。

AI 使用费今后如何变化,谁都无法断言。可以断言的是,减少了重复阅读的企业,无论涨跌都更有利

※ 本文数据为基于各公司公开资料与报道的 2026 年 8 月时点概数。价格与提供条件可能变更,最新条件请以各公司官方信息为准。

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