Werden die Kosten für KI künftig sinken oder steigen?

KI-Kosten

Zu den KI-Kosten stellt die Geschäftsleitung immer dieselbe Frage: Wie viel wird das nächstes Jahr kosten? Die Antwort ist nicht einfach. Der Preis pro Token ist in den letzten zwei Jahren deutlich gesunken. Dennoch steigen in vielen Unternehmen die KI-Rechnungen weiter. Dieser Beitrag erklärt, warum die Kosten trotz sinkender Preise steigen, und drei Gründe, warum der Preis pro Token künftig sogar steigen könnte.

Die Preise sinken.
Die Rechnung steigt trotzdem.

Zunächst die Fakten: Die Preise sind tatsächlich gesunken.

Preissenkungen finden tatsächlich statt. Im vergangenen Jahr haben die großen KI-Anbieter ihre Preise mehrfach gesenkt. Der Grund ist eine bessere Inferenz-Effizienz. Bei einem großen KI-Unternehmen stieg die Bruttomarge von minus 94% im Jahr 2024 auf rund 60% im Jahr 2026. Entscheidend ist: diese Verbesserung stammt nicht aus Preiserhöhungen. Die Marge stieg, weil dieselbe Arbeit heute weniger Rechenressourcen benötigt.

-94% → rund 60%Bruttomarge eines großen KI-Unternehmens (2024–2026)
rund das 7,6-FacheAnnualisierter Umsatz desselben Unternehmens (letzte 7 Monate)
Nicht offengelegtIm Monatstarif enthaltene Tokenmenge

Und trotzdem wächst die Rechnung.

Die Kosten steigen trotz sinkender Preise, weil die Nutzung schneller wächst, als die Preise fallen. Der annualisierte Umsatz desselben Unternehmens wuchs in sieben Monaten um das rund 7,6-Fache. Ein solches Wachstum bei gleichzeitig sinkenden Preisen bedeutet, dass die Branche noch mehr Tokens verbraucht. Im Unternehmen passiert dasselbe: mehr Nutzer, mehr übertragene Aufgaben, längere Nutzungsdauer pro Person. Halbiert sich der Preis, verdreifacht sich aber der Verbrauch, steigt die Rechnung trotzdem.

Je klüger das Modell, desto mehr verbraucht jede Aufgabe.

Dieser Punkt wird oft übersehen. Jede KI-Generation wird klüger, aber diese Intelligenz zeigt sich als zusätzlicher Tokenverbrauch. Selbst bei unverändertem Preis zahlen Sie mehr, wenn eine Aufgabe mehr Tokens braucht. Drei Veränderungen, die bereits stattfinden.

Derselbe Text zählt jetzt als mehr TokensZählweiseMit einem Generationswechsel kann sich auch die Zählweise der Tokens ändern. Bei einem solchen Wechsel zählte exakt dieselbe Eingabe plötzlich als das 1- bis 1,35-Fache der bisherigen Tokenzahl. Der Preis pro Token blieb gleich, die Rechnung stieg dennoch.
Mehr Nachdenken kostet mehrDenk-TokensAktuelle Modelle denken vor der Antwort nach. Die Tiefe lässt sich einstellen, doch tieferes Nachdenken verbraucht mehr Denk-Tokens. Je mehr Genauigkeit Sie wollen, desto teurer wird jede Anfrage.
Der Verbrauch pro Bild ist rund dreimal so hochBildeingabeSeit hochauflösende Bilder unterstützt werden, stieg ein einzelnes Bild von rund 1.600 Tokens auf bis zu rund 4.784 Tokens. Die Genauigkeit steigt, doch dieselbe Bildmenge kostet fast dreimal so viel.

Kurz gesagt: Kosten sind Preis mal Verbrauch, und in den letzten zwei Jahren ist nur der erste Faktor gesunken. Der zweite wächst, je klüger die Modelle werden. Eine Preissenkung ist noch kein Grund zur Entwarnung.

Ein Monatstarif bildet nur die heutigen Konditionen ab.

Monatstarife haben etwas von Einführungspreisen für die Zeit, bis KI im Arbeitsalltag verankert ist. Drei Fakten sind wichtig.

Das enthaltene Tokenkontingent wird nicht veröffentlichtRahmenbedingungenKein großer Anbieter veröffentlicht, wie viele Tokens ein Tarif enthält. Angegeben wird nur ein Multiplikator. Auf einem nicht veröffentlichten Kontingent lässt sich kein Budget planen.
Limits und Preise wurden bereits geändertÄnderungshistorieLimits wurden angehoben und Preise gesenkt, mehr als einmal. Dass sie sich geändert haben, heißt: sie können sich wieder ändern. Die Richtung bestimmt der Anbieter.
Alles über dem Limit kostet wieder den ListenpreisGrenzkostenEin Pauschaltarif senkt den Durchschnittspreis, doch alles über dem Limit wird nach Verbrauch abgerechnet. Der Preis für das nächste Token sinkt nie, egal wie viel Sie nutzen.

Hinzu kommt: Die großen Anbieter streben an die Börse, eine Phase mit hohem Druck, Profitabilität zu zeigen. In welche Richtung sich die Preise bewegen, entscheidet nicht die Kundenseite.

Den Preis können Sie nicht wählen. Den Verbrauch schon.

Vor diesem Hintergrund ist der verbleibende Hebel klar. Den Preis bestimmen andere. Steuern können Sie nur, wie viele Tokens Sie verbrauchen.Und wenn Sie den Verbrauch senken, spielt es weniger eine Rolle, ob die Preise steigen oder fallen. Sie müssen weder auf eine Erhöhung wetten noch auf eine Senkung warten.

Drei praktikable Wege, den Verbrauch zu senken1. Dasselbe Material nicht mehrfach lesen lassen – Recherchiertes als Zusammenfassung festhalten; die nächste Person oder KI liest nur diese.2. Einen internen KI-Server nutzen – Routineaufgaben wie Ordnen, Klassifizieren und Zusammenfassen laufen auf einem selbst betriebenen Modell ohne externe Verbrauchsgebühren.3. Wiederkehrenden Kontext zwischenspeichern – Der Teil, den Sie jedes Mal identisch mitsenden, wird mit Caching deutlich günstiger.

Wir haben diesen Gedanken in ein System übersetzt, das wir intern tatsächlich nutzen: Die KI des Teams teilt Recherchiertes als Zusammenfassungen und spart so die Tokens, die bisher ins erneute Lesen flossen. Es heißt SmartOptimizer. Da die Zusammenfassungen auf einem KI-Server in unserem eigenen Haus geordnet werden, fallen dafür keine externen Gebühren an. Die eingesparten Tokens lassen sich nach Monat und Projekt als Zahl nachvollziehen.

Niemand kann sicher sagen, wohin sich die KI-Preise entwickeln. Sicher ist nur: wer das erneute Lesen reduziert hat, steht in beiden Fällen besser da.

Hinweis: Die Zahlen in diesem Beitrag sind Näherungswerte mit Stand August 2026, basierend auf öffentlichen Angaben und Presseberichten. Preise und Konditionen können sich ändern. Bitte prüfen Sie die offiziellen Angaben der Anbieter.

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