KI-Fallbeispiele
Ein Kernsystem für die Vertriebssteuerung. Seit fast 20 Jahren in Betrieb, der Geschäftsalltag läuft täglich darüber. Das Betriebssystem ist längst ohne Support, auch Anwendungsserver und UI-Technologie sind eine Generation veraltet. Dass man sich dennoch nicht zur „vollständigen Erneuerung“ durchringt, ist angesichts des Umfangs und der geschäftlichen Auswirkungen eine naheliegende Entscheidung.Praxisbericht ①haben wir uns für das „Neubauen“ entschieden, doch nicht bei jedem System ist ein Neubau optimal. Die diesmal gewählte Strategie war:das bestehende System überhaupt nicht anfassen und außen herum einen neuen Zugang errichten – das sogenannte Strangler-Pattern.
Änderungen am bestehenden Code: 0 Zeilen.
Nutzer → neues Gateway (neu errichtet) → bestehendes System (unverändert) → bestehende DB (unverändert)
- Auf der Seite des bestehenden Systems wurde nur einedünne REST-Schicht hinzugefügt, die die interne Geschäftslogik von außen aufrufbar macht. Keine einzige Zeile der bestehenden Klassen wurde geändert. Was man nicht anfasst, geht nicht kaputt.
- Davor wurde einneues Gateway (Java 21 / Spring Boot) neu errichtet. Der SSO-Login erfolgt über das Konto der internen Business-Chat-Plattform, und nur authentifizierte Anfragen werden an das bestehende System weitergeleitet.
- Die Oberfläche wurde auf der Seite des neuen Gateways modern neu aufgebaut. Sowohl die Massenerfassung als auch die Formularerfassung laufen, indem siedie Erfassungslogik des bestehenden Systems zu 100 % wiederverwenden.
Das Risiko wird in der „neu errichteten Schicht“ eingeschlossen, während die bewährte Geschäftslogik unverändert genutzt wird. Das ist der Kern dieser Strategie.
Innerhalb weniger Tage nach Beginn stand der E2E-Test auf der Produktionsinfrastruktur.
Der KI-Agent (Claude Code) las den Code des bestehenden Systems, arbeitete die für das alte Framework typischen Eigenheiten der inneren Struktur eine nach der anderen ab und trieb Implementierung des Gateways, Serveraufbau und Reverse-Proxy-Konfiguration voran. Das Ergebnis:Innerhalb weniger Tage nach Beginn stand die durchgängige Kette – von der öffentlichen URL über die Authentifizierung bis zur Erfassung echter Daten durch die bestehende Engine. Danach bauen wir bildschirmweise weitere Funktionen aus, etwa Suche und Neuanlage.
Das Gute an der schrittweisen Migration ist,dass man die genutzten Bildschirme der Reihe nach auf die neue Seite verlagern kann. Ohne die großen Mittel, Strukturen und Einfrierphasen einer vollständigen Erneuerung lässt sich die Fläche des „neuen Systems“ ausweiten, ohne den Betrieb anzuhalten. Das Strangler-Pattern selbst ist eine seit Langem bekannte Methode, doch weil Entschlüsselung und Implementierung erheblichen Aufwand erforderten, war es eine schwer genehmigungsfähige Option. Dadurch, dass die KI beides um Größenordnungen beschleunigt hat,ist zur Alternative „vollständige Erneuerung oder Einfrieren“ ein realistischer dritter Weg hinzugekommen.
Stehen Sie vor einer ähnlichen Situation?
„Wir haben ein Kernsystem, das nicht angehalten werden darf“, „der Antrag zur Erneuerung geht nicht durch“, „wenigstens eine neue Oberfläche und eine neue Authentifizierung“ – für dieses System gibt es einen Weg, allein den Zugang zu erneuern, ohne es zu zerstören.
Wir bieten die Legacy-Modernisierung als „AI Re: Platform“ (kurz: AIR Platform) an.
Die Analyse des bestehenden Quellcodes ist kostenlos.Das Ergebnis übergeben wir Ihnen alsvereinfachten „AIR-Report“, der eine Übersicht der technischen Schulden sowie eine erste Strategie „neu bauen / umhüllen“ zusammenfasst (durchgeführt nach Abschluss einer Geheimhaltungsvereinbarung).Kontaktieren Sie uns jetzt.
Kontaktformular (bitte mit dem Hinweis „Kostenlose Analyse (AIR-Report) gewünscht“) / info@flagship-ai.jp
Kostenloses Online-Seminar„Legacy to AI – Die industrielle Revolution der IT-Branche und der Praxisbericht über die Wiederbelebung eines 20 Jahre alten Java-Systems“geplant (Termin in Abstimmung).Die Voranmeldung startet in Kürze – wir kündigen sie in diesem Blog an.
Serie „Legacy to AI – Praxisberichte“
- Gesamtüberblick: 22 Systeme und 246.000 Zeilen auf einem einzigen PC – ein messbarer Bericht über 3,5 Monate KI-Entwicklung
- Praxisbericht ①: Ein 20 Jahre altes Java-System in rund einer Woche vollständig erneuert
- Praxisbericht ②: Einen neuen Zugang zum Kernsystem schaffen, ohne eine einzige Zeile bestehenden Codes zu ändern (dieser Beitrag)
- Praxisbericht ③: Eine einmonatige Architekturprüfung mit einem Prototyp in 2 Tagen + echten Messungen
* Die Zahlen in diesem Beitrag sind Messwerte mit Stand Ende Juli 2026. Die Entwicklungsergebnisse variieren je nach Zustand und Anforderungen des Systems.