経営者の方へ
AI活用そのものをコンサルやベンダーに依頼している限り、知見も交渉力も社外に残り続け、コストは下がりません。当社のSmartOptimizerは、AI開発に組み込むことでシステムの属人化とベンダーロックインを構造から断ち、知見を自社側に残す道具です。この記事では、経営者の方に向けて、IT費用がなぜ下がらないのか、何を変えれば下がるのかを整理します。
IT費用は、まだ削減できる。
ただし、コンサルやベンダー任せのままでは変わらない。
ただし、コンサルやベンダー任せのままでは変わらない。
経営者が抱える4つの悩み
システム費用が下がらないシステム部門に削減を依頼しても、「これ以上は削減できない」という返事のみ。ベンダー費用、セキュリティ対策、AI活用など、削減どころかシステム費用は増える一方で、なんとか下げられないものかと悩んでいませんか。
ベンダーロックインから抜けられない特定のベンダー・コンサルにしか分からない状態が続くと、値上げされても、対応が遅くても、他に頼める先がありません。
システムが古く、中身を知っている人が特定の人しかいない古いシステムはそれだけで多くのリスクをはらんでいます。しかも維持コストも高い。また特定の人しか知らないため、その人が退職したら誰も分からないという大きなリスクを抱えています。
システム運用費が高く新たな投資ができない既存システムの保守・運用に予算の大半を取られ、新しい取り組みに回す余裕がありません。AIを個人が使うだけでは、この構造は変わらないままです。
いずれも「担当者の能力」ではなく、知見と判断の主導権が外部に残り続ける構造から生じています。
AI開発にSmartOptimizerを組み込み、属人化とベンダー依存を構造から断つ
AIを導入しても、AIごとに記憶が閉じていれば属人化は消えません。SmartOptimizer は AI同士が要約を引き継ぐ共有メモリで、開発の判断と経緯を自社側に蓄積します。
システムの属人化を解除できる設計判断や実装の理由をAI同士が共有メモリに残すため、開発した本人がいなくても、なぜそう作ったかを追えます。
全ての決定履歴が残る「誰が・何を根拠に・どう決めたか」が記録されます。担当者の頭の中だけに残る判断がなくなります。
コミュニケーションコストが最小化できる背景説明や引き継ぎのための会議・資料作成が減ります。次のAIや担当者が要約を読むだけで経緯を再確認できるからです。
ベンダーロックインから抜け出せる判断材料と実装の経緯が自社に残るため、特定のベンダー・コンサルへの依存を段階的に下げられます。
AI駆動開発の実測（自社案件）
当社がAI駆動開発で実施した業務システム刷新の実測値です。SmartOptimizer は、この進め方を支えるために自社で作り、自社で使っている道具です。
| 項目 | 実測値 | 補足 |
|---|---|---|
| 投入体制 | 開発者1名 | ＋AIエージェント（別途、非エンジニアの顧客窓口1名） |
| 実稼働 | 35日 | 暦45日のうち作業のあった日 |
| 構築規模 | API 215本・画面34 | Git履歴とソースからの実測 |
| 性能改善 | 全API 22秒 → 3秒以内 | 1万件データでの実測。全画面90秒超 → 1〜2秒台 |
この数字の読み方従来のSI開発なら10名規模のチームで半年以上を要する規模です。この比較は当社が請け負ってきた同種案件の体制感からの想定で、出典のある統計ではありません。実際の体制と期間は業種・要件により変わり、再現性を保証するものではありません。なお、この開発工数を金額に換算した数字はここでは示していません（人件費の前提の置き方で大きく動くためです）。SmartOptimizer の利用による削減額の試算は製品ページに掲載しています。
小さく試して、続ける判断は数字で
全社導入から始める必要はありません。まず一部門で、削減が見えるかを確かめてください。
対象を決めるAIを使っている部門・チームをひとつ選びます。開発チームが最も効果が見えやすいです。
5分で使い始める配布されたスクリプトを実行するだけ。既存の環境やツールを入れ替える必要はありません。
効果を見る管理画面で、要約が何回使われ、どれだけの読み直しを省いたかを推定値として確認できます。
広げる判断をする数字を見てから他部門へ広げます。合わなければ止められる規模から始めてください。
よくある質問
コンサルやベンダーを完全に使わなくなるのですか。
いいえ。必要な場面では引き続き活用できます。変わるのは、知見と判断の主導権が自社に残るかどうかです。
費用対効果はどう測るのですか。
管理画面で、要約の利用回数と削減されたトークン量を推定値として表示します。推定モデルは明示しており、実測ではない旨も画面に出します。
情報システム部門の負担が増えませんか。
逆に減ることを狙った製品です。
自社の情報が外部に出ませんか。
自社サーバでの運用に対応しています。また資格情報は値そのものを登録できない設計です。
AIに判断を任せることになりませんか。
なりません。記録先の選択や重要な判断は人間が行う設計です。AIは調べた結果を残し、次のAIへ渡す役割です。
IT費用を下げる具体策と、実測の詳細をお送りします。ご関心があれば、お問い合わせフォームからお気軽にご連絡ください。